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摘要:
为了定量预报农田未来7d 土壤墒情变化特征,提升农业气象服务工作质量与效率,该文旨在研发基于网络化的辽宁省农田土壤墒情监测与预报系统。该系统基于VC++及Fortran程序语言设计,以改进的CERES-MAIZE模型中的土壤水分子模型为基础,通过程序设计及各接口功能的实现,自动调用辽宁省自动土壤水分观测站的监测当日土壤含水量数据和中央气象台预报指导产品,实现数据的网络化获取和业务模型的实时运行,提升土壤墒情模拟的准确性、时效性和便利性。结果表明,预报准确率随预报日期增加而呈现降低的趋势,越临近实际监测日期土壤墒情预报情况与实际情况拟合越好;等级干旱预报准确率最低值为70.1%,最高值为81.9%,系统对于辽宁省农田土壤干旱级别的预报具有较高准确率。
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文献信息
篇名 农田土壤墒情监测与预报系统研发
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤 干旱 模型 网络化 墒情 预报系统
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 140-146
页数 7页 分类号 S165|P49
字数 7127字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2016.18.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦敏 16 65 6.0 7.0
2 李辑 33 211 9.0 13.0
3 张晓月 19 130 6.0 10.0
4 李荣平 10 29 3.0 5.0
5 王莹 21 71 5.0 7.0
6 张琪 15 37 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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土壤
干旱
模型
网络化
墒情
预报系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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