基于条件随机场的中文领域分词研究

• 作者: 刘璟 徐叶强 朱艳辉 田海龙 马进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 条件随机场 领域自适应 歧义消解 领域分词 逆向最大匹配算法
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0299

摘要

针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性，提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性，并根据构词规则提出了固定词串消解，动词消解，词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明，该分词流程和方法，提高了分词的准确率和自适应性，在计算机领域和医学领域的分词结果F值分别提升了7.6%和8.7%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
2	徐叶强	湖南工业大学计算机与通信学院	7	125	7.0	7.0
3	刘璟	湖南工业大学计算机与通信学院	7	73	4.0	7.0
4	田海龙	湖南工业大学计算机与通信学院	9	81	5.0	9.0
5	马进	湖南工业大学计算机与通信学院	7	73	4.0	7.0