关于连续语音识别率优化仿真研究

• 作者: 宋丽亚 张鹏 赵国栋
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼骨结构 智能水滴 语音识别 隐式马尔科夫
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 395-400,432
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5382字
• 语种: 中文

摘要

连续语音识别是人机接口的关键技术,本质是双重随机可观测时变序列的音素参数识别过程,存在词汇量大、连续性强的技术难点.提出采用隐式马尔科夫模型来模仿过程,并借鉴Viterbi算法的解空间搜索点,对连续语音识别不存在单一HMM模型问题进行编码改进,使其适合于模型参数优化;同时,针对大词汇量情况下,存在模型参数非线性过强,对优化算法性能要求过高的问题,利用鱼骨结构对智能水滴算法进行改进,构建河道泥土量更新公式,扩大更新范围,从而提高搜索效率.最后,通过在标准测试函数和TIMIT语音数据库中的仿真对比,显示所提算法具有更快的运算速度和更高的预测精度,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国栋	宁夏大学数学计算机学院	18	60	5.0	7.0
2	宋丽亚	宁夏大学物理电气信息学院	7	47	4.0	6.0
3	张鹏	宁夏大学物理电气信息学院	36	95	6.0	7.0