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摘要:
数据归约效果的评估结果反映了归约后数据集的质量,同时也是相关算法及归约流程的选择、优化的依据。针对目前数据归约效果评估指标体系不完善、指标适用性弱以及效果评估方法缺乏针对性等问题,研究提出能够综合反映数据集归约前后的平均信息量减少程度、统计特征差异程度与数据量减小程度等三个方面的评估指标及其计算方法,上述指标可为数据归约方案的效果评估提供定量依据。
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文献信息
篇名 数据归约效果评估方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据归约 评估指标 信息量 统计特征 数据量
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP391
字数 4784字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0334
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝文宁 解放军理工大学指挥信息系统学院 64 544 13.0 20.0
2 康睿智 解放军理工大学指挥信息系统学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据归约
评估指标
信息量
统计特征
数据量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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