基于语义文法的地理实体位置关系的获取

• 作者: 周琦 张再跃 曹存根 李婷玉 王亚 陆叶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地理实体位置关系 语义文法 知识抽取
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 208-216
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 14370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.038

摘要

地理信息与数据是客观知识世界的重要组成部分.研究如何从大量非结构化的信息中自动抽取地理实体位置关系具有重要意义.提出一种基于语义文法的地理实体位置关系获取方法,该方法可准确地从网页文本中获取多个地理实体之间的复合位置关系.首先,设计一种反映地理实体位置关系的语义文法GeoRSG.GeoRSG反映了地理实体位置关系的层次分类关系,并采用基于规则的方式刻画地理实体位置关系在文本中的语言表达方式.然后,实现地理实体位置关系解析器GeoRSG Parser.该解析器利用GeoRSG对文本进行解析,获得谓词表达形式的位置关系知识.实验结果显示,该方法从1000条语句中获取了81条三元和816条二元地理实体位置关系,并且取得了88.85％的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹存根	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	91	991	17.0	27.0
2	张再跃	江苏科技大学计算机科学与工程学院	40	154	7.0	11.0
3	陆叶	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
4	王亚	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	14	64	4.0	7.0
5	李婷玉	江苏科技大学计算机科学与工程学院	3	5	2.0	2.0
6	周琦	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0