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摘要:
本文研究了一种分析鉴定真假白酒的新方法.使用离心过滤方法处理某知名酒厂不同系列的白酒及其对应的假酒酒样,经LC-MS(Liquid Chromatography-Mass Spectrometry)检测分析白酒酒样化合物信息,运用基于模式识别技术的代谢组学数据分析方法处理LC-MS数据集,对真假白酒数据进行降维处理.可以成功对真假白酒样品进行组学区分.LC-MS实验数据经一级聚类分析(Cluster Analysis)能辨别真假白酒样品,同时3类不同酒类品种之间形成吻合实际酒样信息的聚类信息.主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)法从同系列真酒的不同批次处于同一95%置信区域(Hotelling T2 test)区分了真假白酒样品.PLS-DA分析(Partial Least Squares-Discriminate Analysis)法从特征性化合物MS信息显示真假白酒样品的差别,白酒真酒比白酒假酒处于更狭小的区域.结论显示LC-MS结合代谢组学技术是鉴定真假白酒的有效方法,该方法不但能区分真假白酒,还能反映不同系列真酒的相近程度及其特征性化合物信息.
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文献信息
篇名 LC-MS结合代谢组学技术鉴定真假白酒的研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 真假白酒 LC-MS 聚类分析 PCA PLS-DA
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 331-334,392
页数 分类号 TS262.3
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2016.09.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包斌 上海海洋大学食品学院 68 337 9.0 14.0
5 吴文惠 上海海洋大学海洋科学研究院 28 219 8.0 13.0
9 倪玲 上海海洋大学食品学院 7 72 5.0 7.0
10 肖新峰 上海海洋大学食品学院 4 18 3.0 4.0
11 熊月丰 上海海洋大学食品学院 4 18 3.0 4.0
12 陈山乔 上海海洋大学食品学院 7 31 4.0 5.0
13 陶佳佳 上海海洋大学食品学院 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
真假白酒
LC-MS
聚类分析
PCA
PLS-DA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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200094
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