一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的W eb数据聚类算法

• 作者: 柯文德 许波 陈珂
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Web数据聚类 增量式时间序列 数据压缩 最佳任务调度
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.14.002

摘要

为了实现Web服务请求数据的快速聚类，并提高聚类的准确率，提出一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法。该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义，并采用增量式时间序列聚类方法。先通过数据压缩形式降低Web数据的复杂性，再进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类；最后针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题，通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。仿真实验结果表明，相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法，该文的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率、聚类失真度上均获得了更好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈珂	广东石油化工学院计算机科学与技术系	62	243	8.0	12.0
2	许波	广东石油化工学院计算机科学与技术系	31	249	8.0	14.0
3	柯文德	广东石油化工学院计算机科学与技术系	57	230	8.0	12.0