基于属性约简的群体评价信息集结模型研究

• 作者: 刘东君 李力
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 社会科学
• 关键词: 属性约简 群体评价 信息集结 指标重要性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: C931
• 字数: 3960字
• 语种: 中文

摘要

针对群体评价问题中指标过多或指标相关性较高的情况,提出了基于粗糙集理论的指标约简法.根据指标属性的重要性大小确定指标的重要程度,约去冗余的、相关性高的评价指标,得到精简的指标体系,从而削减评价工作的工作量,提高评价工作的效率.对约简后的指标体系,运用基于到最优方案距离的评价方法进行综合评价.将所建立的综合评价模型应用到具体的群体评价问题中,并与其它方法结果进行比较,仿真结果验证了模型和方法的有效性与可行性,为群体评价问题提供了步骤上的创新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	哈尔滨工业大学深圳研究生院	35	375	12.0	17.0
2	刘东君	哈尔滨工业大学深圳研究生院	4	33	2.0	4.0