基于i-vector说话人识别算法中训练时长研究

• 作者: 杨萌萌 程露红 马平 黄浩
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 说话人识别 i-vector Kaldi 训练时长
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.14.001

摘要

为了进一步提升i?vector说话人识别模型的系统性能，探讨了基于i?vector的说话人识别系统中训练时长、男女比例和高斯混合度对系统识别性能的影响。针对训练时长、男女比例和高斯混合度设置了一组实验，结合目前最流行的语音识别工具Kaldi进行验证，得出i?vector说话人识别算法的最佳参数，为以后的基于i?vector说话人识别算法研究提供数据依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩	新疆大学信息科学与工程学院	34	106	5.0	9.0
2	杨萌萌	新疆大学信息科学与工程学院	3	39	2.0	3.0
3	马平	新疆大学信息科学与工程学院	3	38	2.0	3.0
4	程露红	新疆大学信息科学与工程学院	3	38	2.0	3.0