多源数据库中的入侵数据定位方法研究与仿真

• 作者: 刘兴明 杨卓琴
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多源数据库 入侵数据 定位
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 367-370
• 页数: 4页
• 分类号: TP122
• 字数: 4180字
• 语种: 中文

摘要

在入侵数据定位优化检测中,由于多源数据库是由多个异构数据库构成的,相同的入侵数据在不同的异构数据库中会发生变异,传统的入侵数据定位方法没有考虑多源数据库的复杂性,从而降低了人侵数据定位的准确性.提出采用聚类粒子群算法的入侵数据定位方法.利用聚类算法对入侵数据特征进行聚类,获得入侵数据特征的聚类中心,将所有聚类中心进行实数编码,构成初始粒子种群,以入侵数据分类的目标函数为目标,利用粒子群算法进行寻优,最终实现入侵数据的准确定位.仿真结果表明,改进算法能够提高多源数据库中的入侵数据定位的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卓琴	北京航空航天大学数学与系统科学学院	9	59	4.0	7.0
2	刘兴明	吕梁学院计算机科学与技术系	7	24	2.0	4.0