基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的优化

• 作者: 戴天虹 李昊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 无线传感器网络 路由优化 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 321-324
• 页数: 4页
• 分类号: TN926
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.089

摘要

为了延长无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的生命周期,均衡各个节点间能量消耗,针对现有的WSN路由优化算法存在的问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路由优化算法;首先通过对蚁群算法和遗传算法的优劣性比较,在蚁群算法的基础上,结合遗传算法的选择、交叉和变异的操作,从而提高蚁群算法的搜索速度和寻优能力;最优路径评价函数综合考虑节点能耗及节点的剩余能量,使剩余能量多的节点优先参与数据转发,均衡节点间的能量消耗;通过与经典蚁群算法及遗传算法的对比实验表明,随着数据转发轮数增加,改进的蚁群算法能耗小,剩余能量多,网络生命周期明显延长;随着整个网络运行时间的增长,改进的蚁群算法,节点均衡能耗性好,最优路径搜索的成功率也明显优于其他两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴天虹	东北林业大学机电工程学院	54	523	13.0	21.0
2	李昊	东北林业大学机电工程学院	20	79	5.0	8.0