一种智能家居系统中的室温曲线自动判定方法

• 作者: 刘晨 游朗 袁和金
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 模糊聚类 SVM 智能家居 日室温曲线 交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 图形处理与多媒体技术
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 字数: 2626字
• 语种: 中文

摘要

针对智能家居系统中的室温自动控制问题,提出了一种基于模糊聚类与支持向量机相结合的日室温曲线自动分类方法.该方法通过模糊聚类技术将不同用户同一天的日室温曲线进行聚类,将智能家居用户按照室温的不同喜好进行分类;通过支持向量机算法对聚类后的数据进行训练从而建立智能家居系统中不同类别用户的典型日室温曲线模型,用于日后新加入用户的类别判定;为提高模型建立的准确性,利用交叉验证方法进行SVM的参数选择,并通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁和金	华北电力大学计算机系	34	238	8.0	14.0
2	刘晨	华北电力大学计算机系	8	34	4.0	5.0
3	游朗	华北电力大学计算机系	2	2	1.0	1.0