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摘要:
对OSI网络下的图像重构资源进行调度优化,在提高网络资源使用率方面具有重要意义.由于OSI网络中多为同时包含边缘和纹理信息的自然图像,使得重构图像只能进行稀疏表示.传统的调度算法对图像重构资源调度时,主要是通过提取重构图像特征并进行分类实现资源调度的,对稀疏表示的重构图像只能提取部分特征信息,导致资源调度误差大.提出基于改进模糊约束规则的图像重构资源调度优化方法.在OSI网络下,对图像重构资源调度方法进行优化,引入模糊算法计算出每个阶段的重构资源需求量,建立模糊约束规则的重构资源调度问题模型并进行求解,获得调度任务的综合权重.将获取的综合权重作为输入量,对每个重构资源约束能力进行核查与调整,实现OSI网络下的图像重构资源优化调度.仿真结果表明,改进的重构资源调度方法资源利用率高,调度时间短.
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文献信息
篇名 OSI网络下的图像重构资源调度优化仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 网络 图像重构 资源调度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 351-354
页数 4页 分类号 TP393
字数 4075字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许丽卿 福建师范大学协和学院 11 18 2.0 3.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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