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摘要:
在重力流成因的湖泊近岸水下扇、扇三角洲和滨浅湖沉积环境下,伊通盆地梁家构造带永二段储层呈现砂岩相变快、物性变化大、地层水矿化度高、非均质性强的特点.由于地质条件的复杂,低阻油气层、高阻水层普遍存在,导致研究区流体性质的识别难度加大,易造成油气水层在测井解释上的误判.为了能够提高测井解释符合率,采用交会图法和BP神经网络法对研究区岩性进行精细识别,符合率均达到了90%以上.通过分析本区储层四性关系,结合相渗资料,建立了泥质含量、物性、束缚水饱和度解释模型.在分析地层水性质的基础上,提出利用常规测井结合阵列感应测井、饱和度图版法识别流体的方法,较为准确的识别研究区油气水层,综合显示:油气层含油饱和度下限为30%,电阻率综合识别参数下限为8Ω·m,声波时差大于235 μs/m;油气水层含油饱和度下限为40%,电阻率综合识别参数下限为23 Ω·m,声波时差大于229 μs/m;油水层含油饱和度下限为50%,电阻率综合识别参数下限为40 Ω·m,声波时差大于240 μs/m.解释结果与试油结论高度一致,证实了方法的可靠性.
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文献信息
篇名 伊通盆地梁家构造带永二段储层流体识别研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 地球科学
关键词 岩性识别 BP神经网络 流体识别 测井解释 阵列感应测井 伊通盆地
年,卷(期) 2016,(35) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 140-146
页数 7页 分类号 P631.322
字数 4620字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琼 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室地球科学学院 31 105 6.0 9.0
2 胡望水 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室地球科学学院 136 1021 14.0 26.0
3 周琪 中国石油吉林油田分公司勘探开发研究院 22 95 6.0 9.0
4 邓亚梅 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室地球科学学院 2 0 0.0 0.0
5 杨子萱 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室地球科学学院 1 0 0.0 0.0
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节点文献
岩性识别
BP神经网络
流体识别
测井解释
阵列感应测井
伊通盆地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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