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摘要:
在社区资源调试优化中,针对云计算环境下的智能社区中数据量很大,均衡性地对数据调度,能够让智能社区网络的负载更低,具有重要的意义.但是,随着智能社区数据种类的增加,数据的异构性和动态性特征更加明显,均衡性调度中对最优调度解的选择存在了多个条件最优的问题,导致无法形成最优解约束,均衡性很差.提出一种改进的云计算的智能社区数据的调度方法.建立智能社区数据的调度模型,将智能社区数据的调度问题看作时间、费用、安全性和可靠性这四种因素的组合问题,也就是一个搜索最优解的问题,将所有可能性的调度方法看作搜索空间,利用蚁群算法对智能社区数据的调度方案进行寻优,最终获得最优调度方案.仿真结果表明,改进算法能够有效提高智能社区数据调度的均衡性.
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滤波
检测
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云计算环境
差异化资源
调度模型
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K-means
蝙蝠算法
云计算
虚拟机
调度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的智能社区数据的均衡性调度
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云计算 智能社区 调度
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 335-338
页数 4页 分类号 TP391
字数 3913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉崇善 陕西科技大学电气与信息工程学院 51 261 8.0 13.0
2 杜宪 陕西科技大学电气与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
智能社区
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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