数据库高负载下的数据均衡策略研究与仿真

• 作者: 李强 王春山 王爱新
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 负载均衡 蚁群算法 数据库高负载
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 327-330
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 5021字
• 语种: 中文

摘要

在对数据库高负载下的数据均衡策略优化的研究中,由于高负荷数据库中的数据流存在负载不均的问题,数据传输速度慢.传统的调度方法都是采用溢出的思维,将过高数据均衡到临近信道,选择过程不是最优,效果不好.提出改进多蚁群算法的数据库高负载下的数据均衡方法,先利用ALAD算法在数据库中服务器上计算出服务器的总体响应延迟数据,并将其作为数据库高负载的主要依据,同时计算出服务器请求处理成功率和连续运行时间的最大值,将其作为数据库高负载的次要原因,计算出数据库中各服务器的综合权重,并融合于多蚁群算法,利用多蚁群间信息素的相互作用和动态更新,将代表高负载的蚂蚁均衡分配到负载较轻的服务器上,有效的实现了数据库高负载下的数据均衡策略.实验结果证明,改进多蚁群算法的数据库高负载下的数据均衡方法均衡效果好,并适应性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	河北农业大学信息科学与技术学院	28	79	5.0	7.0
2	王春山	河北农业大学信息科学与技术学院	37	107	7.0	7.0
3	王爱新	河北农业大学信息科学与技术学院	20	56	4.0	6.0