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摘要:
以制造企业不稳定需求备件为研究对象,分析其库存分布特点,然后以时间为自变量对库存序列进行预测,通过ACF、PACF、ADF检验确定序列的稳定性及周期性,经过一阶差分确定了ARIMA模型及其参数,以备件库存数据为例进行算例分析。为更好的衡量预测模型的适用性,采用MA、ES、SQL中的时序模型对库存序列进行预测。
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文献信息
篇名 基于ARIMA的不稳定需求备件测模型研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 备件库存 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 F251.2
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霖 西南交通大学交通运输与物流学院 3 8 2.0 2.0
2 韩梅丽 西南交通大学交通运输与物流学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
备件库存
ARIMA模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
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1979
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