倾斜图像特征的矫正方法研究与仿真

• 作者: 胡丽华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 倾斜矫正 变换 标准图像
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3360字
• 语种: 中文

摘要

在对倾斜图像特征的矫正方法研究时,由于其存在不确定性,使得标准图像的边缘特征与变换系数产生的关联性低.传统的算法进行图像矫正时,由于低关联性需要的储存空间较大,导致测量精确度低,适应性弱的问题.提出改进Gabor小波变换算法的倾斜图像特征的矫正方法,首先利用Gabor小波特征提取方法选取一定角度的Gabor小波对标准的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换,获取不同角度下变换系数的数量,同时对倾斜图像进行与标准图像相同的变换,提取标准图像的边缘特征,并融合于Hough变换算法对倾斜图像进行Hough变换,依据对Hough变换累积结果进行处理来矫正图像倾斜角度,进而有效地完成对倾斜图像的矫正.仿真结果证明,改进Gabor小波变换算法的倾斜图像特征的矫正方法测量精确度高,适应性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡丽华		9	62	2.0	7.0