基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置

• 作者: 包广清 杨勇 杨国金 王晓兰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式发电 系统网损 节点电压偏移 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0184

摘要

随着国家电网对分布式电源并网市场的开放，将分布式电源集成到现有配电系统是今后电力系统的发展趋势。以配电网网损和节点电压偏移最小化为优化目标，考虑支路电流约束、分布式发电单元容量和总接入容量等约束条件，构建大规模分布式电源并网优化配置模型。并提出基于均匀设计的改进遗传算法进行寻优计算，避免了遗传算子的盲目试凑，可以较好地兼顾多目标优化Pareto解集的多样性与快速性，有效提高优化精度。算例对比分析结果表明，通过对分布式电源接入配电网的合理优化配置，可以有效降低系统网损，提高配电网电压的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包广清	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	90	668	13.0	22.0
2	王晓兰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	105	665	14.0	22.0
3	杨勇		15	26	3.0	4.0
4	杨国金	国网青海省电力公司经济技术研究院	1	7	1.0	1.0