纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进

• 作者: 吴珊丹 张津 闫凤
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 纹理损失 最小约束 图像阴影去除 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.24.025

摘要

图像采集过程中由于光照角度的影响产生阴影，对图像阴影的有效去除能提高图像的暗原色修复能力，改善成像质量。传统的阴影去除方法采用盒子滤波算法，在图像出现光照色差的情况下，阴影去除的效果差。提出一种基于纹理损失最小约束的跟踪的图像阴影去除算法。对图像纹理分块结构进行重构，获取图像阴影的暗原色特征，对图像进行降噪处理，构建纹理损失最小约束函数，以此为约束参量图像阴影跟踪自适应均衡补偿，实现阴影有效去除。仿真结果表明，该算法进行图像阴影去除的效果较好，峰值信噪比较传统方法有所提高，展示了较好的图像处理性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫凤	内蒙古农业大学职业技术学院	8	26	3.0	4.0
2	张津	内蒙古农业大学职业技术学院	3	0	0.0	0.0
3	吴珊丹	内蒙古农业大学职业技术学院	10	20	2.0	4.0