基于小波变换的多模态医学图像的融合方法

• 作者: 詹玲超 郭慧敏 闵芳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像融合 医学图像 DWT 区域能量 相邻系数
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.24.023

摘要

针对单一模态的图像不能提供足够的信息，可以将互补的图像进行融合。提出一种基于小波变换的医学图像融合方法。首先对待融合的医学图像进行小波变换，分别得到低频和高频分量。对于低频分量，采用基于局部区域能量的方法进行融合；对于高频分量，采用基于局部区域系数之差的加权和方法进行融合；最后通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，相比同类研究方法，该算法在保证图像质量的同时可增强图像的空间细节表现能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭慧敏	南京航空航天大学金城学院信息工程系	12	31	3.0	5.0
2	闵芳	南京航空航天大学金城学院信息工程系	28	67	5.0	7.0
3	詹玲超	南京航空航天大学金城学院信息工程系	12	36	3.0	5.0