基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
视频专题演化分析有助于从海量的视频数据中发现有价值的模式.研究了基于聚类的视频专题演化分析方法,首先基于二部图对视频的视觉相似性进行分析;在此基础上,为增强同一专题视频之间的关联度以及不同专题视频之间的区分度,采用基于链路分析的方法对视频专题进行聚类,进而对视频专题的演化过程进行分析;最后通过实验证明了所提方法的有效性.
推荐文章
基于半监督聚类的微视频标注方法
微视频标注
运动目标检测
事件驱动
半监督聚类
基于加权联合矩阵的演化聚类算法
静态聚类
演化聚类
联合矩阵
加权法
时间平滑
扩展性
基于GEP自动聚类算法的视频关键帧提取方法
镜头边界检测
小波边缘检测
视频关键帧
KFC‐GEP
基于模糊聚类的视频对象分割
变化检测
噪声估计
视频对象分割
模糊C均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于聚类的视频专题演化分析方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 视频专题 聚类 链路分析 演化进程
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 2015年第二十四届全国多媒体学术会议
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391
字数 7486字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢毓湘 国防科学技术大学信息系统与管理学院 29 198 7.0 13.0
2 栾悉道 长沙学院数学与计算机科学系 15 59 4.0 7.0
3 李琛 国防科学技术大学信息系统与管理学院 7 15 2.0 3.0
4 郭延明 国防科学技术大学信息系统与管理学院 3 5 1.0 2.0
5 牛晓 国防科学技术大学信息系统与管理学院 4 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (54)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频专题
聚类
链路分析
演化进程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导