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摘要:
云是光学遥感影像解译及地表参数定量反演的主要障碍,破坏了遥感产品的时空连续性;而随着遥感技术的推广和应用,大量的遥感参数产品已经被用于各个领域,比如卫生领域的疾病监控、地质灾害领域的滑坡监测以及城市雨洪预警等等;云导致的遥感数据质量下降与各领域对遥感数据质量要求的不断增加构成了不断激化的矛盾.针对这一矛盾,结合当前关于云消除研究的现状;提出了一个具有物理机制的云像元反演算法.该算法在计算过程中考虑了地表在不同入射、观测方向上的二向反射分布函数(BRDF),并引入时空权重因子实现对时空异质性的考虑;这些使该算法能够保证在各种情况下均具有良好的整体精度,从而保证该算法能够胜任定量遥感领域的研究需求.应用该算法,在黑河中游地区展开实验,反演结果与中分辨率成像光谱仪(MODIS)多个波段的数据对比均展现出较好精度.其中,整体均方根误差RMSE达到0.012,整体均方根误差百分比RMSE%为8.8%,整体相关系数平方R2达到0.98,与对比算法相比较具有极大的提升;这表明该算法理论基础扎实,并具有较好的实用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 考虑地物时空异质性的云下中分辨率成像光谱仪(MODIS)波段反射率恢复
来源期刊 科学技术与工程 学科 地球科学
关键词 中分辨率成像光谱仪 时空权重因子 二向反射分布函数
年,卷(期) 2016,(35) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 6-14
页数 9页 分类号 P237|TP751.1
字数 7291字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫辉力 首都师范大学水资源安全北京实验室 160 2592 29.0 44.0
10 周珂 河南大学计算机与信息工程学院 59 728 16.0 25.0
11 王天星 中国科学院遥感与数字地球研究所 4 0 0.0 0.0
12 高博 首都师范大学水资源安全北京实验室 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中分辨率成像光谱仪
时空权重因子
二向反射分布函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
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