无线视觉传感网络中身份特征自适应识别

• 作者: 温新竹 王江涛 石红岩
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 无线视觉传感网络 身份特征 自适应识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 254-257,304
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4266字
• 语种: 中文

摘要

在视觉优化识别身份的研究中,由于受到姿态、光线和表情等因素影响,无法在不可控环境下对无线视觉传感网络中的身份进行准确识别.传统的视觉身份识别时,需要在节点分布相对复杂的不可控环境下,把不可控因素转化成可控稳定的特征因素再进行身份识别,转换过程导致识别时间长、效率低的问题.提出采用LBP人脸识别的无线视觉传感网络中身份特征自适应识别方法,获取强分类器进行级联,对底层的特征进行提取,通过最终获取的Harr人脸级联分类器对人脸进行检测.并对人脸区域特征向量的PCA降维处理,获取低维的特征向量、降维系数及该人的平均脸.针对无线局域中的人脸图像,给出其LBP操作.对人脸特征信息进行直方图统计,获取人脸LBP直方图,将其进行人脸特征库的特征匹配,完成识别,得到改进算法相比传统算法累积匹配分值提高了17.8％;准确率提高了32.7％,识别时间缩短了3.9s.仿真结果表明,所提算法具有很高的准确性和识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江涛	仰恩大学工程技术学院	19	51	4.0	6.0
2	石红岩	仰恩大学数学系	15	45	4.0	6.0
3	温新竹	仰恩大学工程技术学院	13	10	2.0	3.0