基于加权数据融合的传感器定位测距算法

• 作者: 王海晶 王秀玲 金睿 陈冶灿
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 加权数据融合 传感器 定位测距
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3655字
• 语种: 中文

摘要

利用传感器对目标物体进行准确定位测距具有重要的应有价值.由于单个传感器只能定位,不能测距.利用传统算法进行目标物体定位测距的过程中,如果参与定位测距的传感器的数目较多,将会降低定位测距的效率.为解决上述问题,提出一种基于加权数据融合的传感器定位测距方法.建立传感器的定位测距模型,将传感器的几何定位方法与数据融合的方法进行融合,利用加权法对两个传感器的定位测距进行融合,能够获得定位测距的最优融合估计值,最后获得准确的定位测距数值.仿真结果表明,利用改进算法进行目标物体的定位测距,能够获得准确的定位测距值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀玲	内蒙古工业大学信息工程学院	29	69	5.0	7.0
2	陈冶灿	内蒙古工业大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	王海晶	内蒙古工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	金睿	内蒙古工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0