基于UWT和独立分量分析的含噪盲源分离

• 作者: 何选森 蔡伟华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 非抽样小波变换(UWT) 快速独立分量分析 曲波变换 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0213

摘要

提出了基于UWT（非抽样小波变换）去噪与FastICA（快速独立分量分析）算法相结合的含噪盲源分离方法，采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明，该方法能很好地从加性高斯噪声中分离出源图像，与曲波阈值去噪后的FastICA方法相比较，该方法能获得更好的峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何选森	湖南大学信息科学与工程学院	22	86	6.0	8.0
2	蔡伟华	湖南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0