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摘要:
我国煤炭主要是井工开采,矿山压力与围岩控制、顶板支护等是矿山开采的重要内容.通过分析综采工作面支护系统及液压支架的特点,从开采参数和煤层赋存条件两个方面,总结了影响工作面支护系统可靠性的因素,并利用BP人工神经网络算法,建立了基于8-4-1的支护系统可靠性分析模型,通过对不同样本的计算,发现预测结果比较精确,为下一步支护提供了数据.
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文献信息
篇名 基于BP人工神经网络支护强度的分析
来源期刊 现代矿业 学科
关键词 人工神经网络 综采 支护 可靠性
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-41,43
页数 3页 分类号
字数 2273字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝宏宇 太原理工大学矿业工程学院 1 1 1.0 1.0
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人工神经网络
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期刊影响力
现代矿业
月刊
1674-6082
34-1308/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-196
1981
chi
出版文献量(篇)
10544
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8
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