基于改进SVM的通信干扰识别

• 作者: 李敏 李时东 黄欣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 通信干扰识别 直扩系统 支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.24.007

摘要

目前直扩通信系统的抗干扰算法仅能够针对一种干扰类型进行抑制，因此有必要对各类干扰进行识别，从而选取相应的抑制算法。针对通信干扰的识别方法进行研究，建立基于SVM算法的通信干扰识别模型。常规SVM算法性能依赖于参数选取，而常规SVM算法参数选取多是通过人工经验选取，存在较大的随机性和盲目性，因此该文使用遗传免疫粒子群优化SVM算法，提高算法和识别模型的性能。使用Matlab针对研究的通信干扰识别模型进行仿真。研究结果表明，所建立的通信干扰识别模型性能优于常规SVM算法和BP算法建立的识别模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李时东	湖北民族学院信息工程学院	32	87	5.0	7.0
2	李敏	湖北民族学院信息工程学院	14	35	4.0	5.0
3	黄欣	湖北民族学院信息工程学院	8	13	2.0	3.0