基于二分网络的用户聚类电影推荐系统构建

• 作者: 吴东月 李寒芳 高强
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 二分图 聚类 推荐系统 数据稀疏性 信任机制
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2233字
• 语种: 中文

摘要

针对已经存在的推荐算法中数据的稀疏性问题,提出一种基于聚类算法的二分图信任网络构造算法,通过聚类技术把项目评分相似的用户聚集起来,形成若干个用户群组,在每个群组内部通过二分图建立连接,利用信任机制在群组内部和群组间建立连接,进而构造出推荐系统.实验是在MovieLens数据集上进行的,采用平均绝对误差(MAE)为评测指标,验证了方法的有效性,从而得出该系统使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	天津理工大学自动化学院	100	395	10.0	14.0
2	李寒芳	天津理工大学自动化学院	2	4	1.0	2.0
3	吴东月	天津理工大学自动化学院	8	12	3.0	3.0