基于形状分解的书法字骨架提取新方法

• 作者: 张立材 王可 王民 赵瑞丽
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 形状分解 骨架提取 点云模型 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 639字
• 语种: 中文

摘要

针对传统骨架提取算法产生的骨架毛刺较多、交叉处易产生畸变的问题，文章提出一种书法字骨架提取新方法。在基于形状分解思想的基础上，将书法字骨架提取转化成一个分步的问题：由于点云模型能够充分利用现有汉字的底层信息，因此文章采用K-均值聚类算法分割书法字图像；并提出一种适用于书法字特征的以四邻域像素点距离为聚类中心的增量聚类算法提取书法字的部件骨架；最后基于字的拓扑结构连接部件骨架形成完整的骨架。实验结果表明，该方法在骨架提取中表现出了极大的优势，获得了质量较好的骨架，为骨架提取提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	张立材	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	27	160	6.0	12.0
3	王可	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	56	5.0	6.0
4	赵瑞丽	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	1	1.0	1.0