基于修正步态能量图和视角检测的步态识别方法

• 作者: 倪军 张菁 李晶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 步态能量图 视角 熵 最近邻 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 300-303,308
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.8.061

摘要

针对步态识别性能易受视角、着装和携带物品等变化影响的问题,提出了一种基于修正步态能量图和视角检测的步态识别方法.首先,对步态能量图进行修正,降低着装和携带物品的变化对步态识别的影响;接着,基于修正的步态能量图提取熵特征,并依据最近邻准则检测步态序列的视角;最后,在相同视角的数据库下,采用二维主成分分析和二维线性判别分析相结合的方法提取步态特征,并采用最近邻准则进行分类,以降低视角变化对步态识别的影响.通过在CASIA B数据集上进行对比实验,证实所提方法对视角、着装和携带物品等变化的鲁棒性强,平均识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	27	107	6.0	9.0
3	张菁	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	31	375	10.0	19.0
6	倪军	爱荷华大学卡弗医学院	2	27	2.0	2.0