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摘要:
针对批量流水线调度问题,提出了以总流经时间为目标的改进离散和声算法。与基本的和声算法相比,该算法首先采用了基于工件序列的编码方式,使其直接应用于调度问题,同时运用NEH和SWAP方法产生初始和声库,保证了初始种群具有较高的质量和多样性。使用自适应和声微调概率参数和INSERT方法产生新解,提高了算法的优化性能。为了提高算法的局部搜索能力,结合交换扰动策略和插入邻域搜索算法给出了两种混合求解策略。仿真实验表明所提算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于改进离散和声算法的批量流水线调度研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 批量流水线调度 和声搜索算法 总流经时间 自适应策略
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 65-72
页数 8页 分类号 TP181
字数 5631字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 7 63 4.0 7.0
2 韩红燕 聊城大学数学科学学院 17 116 5.0 10.0
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研究主题发展历程
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批量流水线调度
和声搜索算法
总流经时间
自适应策略
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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