大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法研究

• 作者: 邓芳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 物联网 电子设备 数据挖掘 信息提取
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与驱动
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.03-34|TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.04.041

摘要

当前对大型物联网电子设备数据采用状态模式识别的数据挖掘方式,对具有差异性特征的电子设备数据挖掘无法分类识别,性能不好.在此提出一种基于关联度主特征量提取的大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法,首先分析了大型物联网中电子设备的数据采集模型,通过对电子设备的原始数据采集,提取电子设备数据信息的关联度主特征量,采用海量数据挖掘最优控制算法实现对大型物联网中的电子设备海量数据的分类挖掘和特征提取.仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘,电子数据的数据差异性特征幅度平稳,数据的关联度区分明显,具有较好的分类识别和数据检测能力且系统运行效率提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓芳	湖北第二师范学院计算机学院	11	34	3.0	5.0