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摘要:
针对手机恶意软件检测问题,提出一种手机恶意软件检测的分布式模型(MPMD-DIM),使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协同工作,实现快速准确地检测手机恶意软件。模型利用改进的反向选择算法和动态克隆选择算法优化恶意软件检测过程,及时做出免疫响应;通过分布式检测服务器之间的疫苗提取和接种,产生二次免疫应答,加速检测过程。实验表明,该模型可以提高对已知手机恶意软件的检测率,改善对未知和变化的手机恶意软件的检测准确率,实现手机对恶意软件的群体协防。
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文献信息
篇名 手机恶意软件检测的分布式免疫模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 手机恶意软件 分布式免疫模型 反向选择 动态克隆选择 疫苗
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TP309.5
字数 5259字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁意文 武汉大学计算机学院 65 396 13.0 17.0
2 王盼 武汉大学计算机学院 14 82 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
手机恶意软件
分布式免疫模型
反向选择
动态克隆选择
疫苗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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