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摘要:
以7成熟、9成熟和过熟3种不同成熟度的哈密瓜为研究对象,在Matlab 7.6环境下,先利用图像处理技术对哈密瓜果脐处进行背景图像分割,计算图像的最大值、最小值、平均值等7个特征值,然后运用模式识别与回归工具箱LibSVM建立基于支持向量机( support vector machine ,SVM)的哈密瓜成熟度分类模型,并对分类准确率进行预测。结果表明,图像处理中的LibSVM工具箱可以很好地运用到哈密瓜成熟度的无损检测研究中,模型分类准确率可达到95.83%。
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研究人员
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内容分析
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文献信息
篇名 基于 LIBSVM 的哈密瓜成熟度无损检测技术
来源期刊 江苏农业科学 学科 工学
关键词 哈密瓜 图像处理 成熟度 无损检测 LibSVM 模型 准确率
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 396-398
页数 3页 分类号 TS207
字数 2599字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.11.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马本学 石河子大学机械电气工程学院 63 468 11.0 18.0
2 张巍 石河子大学机械电气工程学院 9 17 3.0 4.0
3 吕琛 石河子大学机械电气工程学院 7 47 4.0 6.0
4 孙静涛 石河子大学机械电气工程学院 15 28 3.0 5.0
5 杨杰 石河子大学机械电气工程学院 18 45 4.0 6.0
6 蒋伟 石河子大学机械电气工程学院 8 46 5.0 6.0
7 王运祥 石河子大学机械电气工程学院 7 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
哈密瓜
图像处理
成熟度
无损检测
LibSVM
模型
准确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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