太阳能电池储能系统优化建模研究

• 作者: 李忠 杨君 江冰 赵凤阁
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 储能系统 误差反向传播算法 两级式电力转换拓扑结构 恒功率控制 压频控制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 120-123,138
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2745字
• 语种: 中文

摘要

由于太阳能发电的PV系统受季节、天气和时间等外部因素的影响,输出功率有显著的间歇性和波动性,为此引入蓄能装置保持功率的动态平衡,并利用蓄能装置吸收和发出功率的特性,以保证PV系统提供可靠、稳定、不间断的电能.提出建立CIEMAT模型和采用两级式PCS拓扑结构组建的铅酸蓄电池储能系统,并利用BP神经网络算法对蓄电池SOC状态进行智能预测.当微电网并网运行时逆变器采用PQ控制策略,孤网运行时逆变器采用V/f控制策略.同时用MATLAB/Simulink平台对蓄电池储能系统及运行特性进行仿真分析,证明了蓄电池储能系统模型和BP神经网络算法智能预测的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江冰	河海大学物联网工程学院	83	564	12.0	20.0
2	李忠	河海大学物联网工程学院	4	16	2.0	4.0
3	赵凤阁		3	4	1.0	2.0
4	杨君		2	2	1.0	1.0