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摘要:
当前模糊概念格的直接构造具有指数时间复杂度,且随着真值集合L大小的增加,模糊概念格的规模变得越来越庞大.为此提出了FMBUAD算法,它能够在原有模糊概念格的基础上消去多个消减属性(冗余或者无效属性)得到新的模糊概念格,且不考虑真值集合L的大小.基于模糊概念格的基础理论证明了FMBUAD算法的正确性.该算法首先将所有概念节点内涵中的消减属性隶属度移除;然后找出模糊概念格中所有的删除节点;最后集中处理删除节点父子节点之间的偏序关系.理论证明和实验结果表明:FMBUAD算法构造L-模糊概念格具有较好的时间性能.
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文献信息
篇名 基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 模糊概念格构造 消减属性 隶属度 广度优先 渐进式构造
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 216-222
页数 7页 分类号 TP311
字数 9215字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.8.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎明 郑州大学信息工程学院 81 602 14.0 20.0
2 张卓 郑州大学信息工程学院 21 157 6.0 12.0
3 姜琴 郑州大学信息工程学院 3 18 2.0 3.0
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊概念格构造
消减属性
隶属度
广度优先
渐进式构造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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