基于Top-hat变换的OSAHS图像边缘检测算法

• 作者: 刘丽影 李思思 王英立
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数学形态学 结构元素 Top-hat算子 边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.036

摘要

提出了一种基于多方向、多尺度Top-hat变换的图像边缘检测方法,应用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(ObstructiveSleep Apnea Hypopnea Syndrome,OSAHS)早期病理图像的边缘检测及诊断;通过对OSAHS早期病理图像的观察分析,针对待处理图像形状各异,并且含有噪声的特点,构造了不同方向、不同尺度的Top-hat算子增强图像的对比度,利用形态学梯度进行边缘检测,然后把各个算子检测到的图像边缘按照一定的权重进行组合,得到理想的边缘,以便准确地获得病理图像的相关参数,进而实现医学电子诊断;对OSAHS早期病理图像:口腔图像、咽喉声带处图像、鼻道内部图像处理、分析的结果表明,与传统的边缘算子相比较,该方法能使图像的边缘信息更完整、更准确,图像的边缘闭合度可达到97.67％,为实现医学电子诊断打下坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英立		7	12	3.0	3.0
2	刘丽影		1	5	1.0	1.0
3	李思思		1	5	1.0	1.0