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摘要:
填充函数法是求解非线性全局优化问题的有效方法.针对无约束优化问题,在目标函数及其梯度利普希兹连续的基础上,提出了一个新的连续可微的单参数填充函数,并研究了该填充函数的相关性质.最后,给出了一个填充函数算法,数值实验表明,该填充函数是有效的且算法是可行的.
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文献信息
篇名 一个新的连续可微的单参数填充函数
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 全局优化 填充函数法 无约束
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 O224|TP301.6
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.8.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶仲泉 重庆大学数学与统计学院 25 142 7.0 11.0
2 蔡珍珍 重庆大学数学与统计学院 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
填充函数法
无约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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