基于经验模式分解的超声信号去噪算法

• 作者: 董明 陈渊 马宏伟
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿机械 经验模式分解 超声检测 频谱
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 269-270
• 页数: 2页
• 分类号: TB553
• 字数: 1554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2016.09.108

摘要

针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏伟	西安科技大学机械工程学院	171	1433	18.0	32.0
2	陈渊	西安科技大学理学院	19	112	7.0	10.0
3	董明	西安科技大学机械工程学院	18	58	3.0	7.0