可控家用电器负荷优化模型及用电策略研究

• 作者: 张晓芳 谢俊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 家用电器 优化模型 粒子群算法 Q学习算法 家庭智能用电系统
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+1
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0394

摘要

在家庭智能用电系统下,以经济性和舒适性为目标,构建了电动汽车、空调、热水器的优化用电模型.并使用基于Q学习的粒子群算法求解优化模型,阐述家用电器的智能用电策略.以空调负荷为例,采用优化模型和算法后,经仿真实验,满足温度控制要求,且费用最少,收敛速度快,有效减少了空调负荷的用电量,削减电费的同时又保证用户的舒适度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢俊	南京邮电大学自动化学院	28	358	11.0	18.0