基于BP神经网络的智能灯光控制系统的研究

• 作者: 师庆琪 王云亮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能灯光控制系统 智能家居 BP神经网络 BP算法 自学习
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP11
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.025

摘要

智能灯光控制系统是智能家居控制系统的重要组成部分;在分析了目前智能灯光控制系统缺陷与不足的基础上,提出了BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,将BP算法嵌入到智能灯光控制系统的数据处理模块,提高控制系统对于数据的处理能力;系统通过引入BP神经网络的自学习能力,改善了智能灯光控制系统智能化程度低的问题;通过实验分析,该系统能够提高智能灯光控制系统的智能性,给人们提供了一个舒适的居家灯光环境;同时,BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,对于解决智能家居控制系统解决智能化程度低的问题也有一定的促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云亮	天津理工大学自动化学院	33	168	7.0	11.0
5	师庆琪	天津理工大学自动化学院	1	5	1.0	1.0