基于二维经验模态分解的织疵分割算法改进

• 作者: 刘建立 厉征鑫 周建 高卫东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 织物疵点分割 二维经验模态分解 内蕴模式函数 径向基函数 Delaunay三角化
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-222
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1502-0154

摘要

针对纺织行业织物疵点检测自动化的需求,提出了基于二维经验模态分解(BEMD)的织物疵点分割方法的改进.在BEMD算法中,使用基于Delaunay三角化(DT)的三次样条分段插值替代基于径向基函数(RBF)的全局插值,以提高计算效率和分解有效性.在BEMD的分解结果中,选择第二个和第三个内蕴模式函数(IMF)进行融合后进行分割以提高疵点分割结果的完整性.实验中以多幅典型的疵点织物为样本,对比了不同插值方法和分割对象的检测误差率(DER),结果显示改进后的疵点分割方法具有更好的计算效率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建立	江南大学纺织服装学院	56	126	5.0	7.0
2	高卫东	江南大学纺织服装学院	303	2311	25.0	33.0
3	周建	江南大学纺织服装学院	19	71	4.0	8.0
4	厉征鑫	江南大学纺织服装学院	4	20	3.0	4.0