Apriori算法改进及其在大学生心理健康测试的应用

• 作者: 胡珊
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 算法改进 数据挖掘 大学生 心理健康
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 222-224
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.06.222

摘要

针对大学生心理健康测试中知识发现的难点问题,本文基于Apriori改进算法研究关联规则挖掘,为心理健康测试系统开发提供支持.研究内容基于Apriori算法基本知识和Apriori算法流程,通过分析Apriori算法存在的多次重复扫描数据集和产生大量的候选项集等主要缺陷,从矩阵数据表示和运算、执行自连接操作、删除非频繁项集等三方面对算法进行改进.将改进算法应用于大学生心理健康测试数据挖掘并得到了预期结果.研究表明,Apriori改进算法减少了数据计算工作量,提高了挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡珊	渤海大学教育与体育学院	16	41	4.0	6.0