面向哈萨克语LVCSR的语言模型构建方法研究

• 作者: 刘艳 努尔买买提·尤鲁瓦斯 达吾勒·阿布都哈依尔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 哈萨克语 语言模型 语音识别 语料库构建 文本处理
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0240

摘要

一个好的语言模型不仅可以压缩语音识别过程中的搜索空间,而且还可以提高识别准确率.N-gram统计语言模型是目前广泛使用的语言模型之一.从文本的收集和处理开始,介绍了哈萨克语语言模型的构建相关技术,并以此为基础实现了一个哈萨克语连续语音识别基线系统.分别训练了基于单词和基于音节的3-gram语言模型,并通过困惑度及连续语言实验结果对两种语言模型进行了评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达吾勒·阿布都哈依尔	新疆大学信息科学与工程学院	10	60	4.0	7.0
2	刘艳	新疆大学信息科学与工程学院	26	70	5.0	7.0
3	努尔买买提·尤鲁瓦斯	新疆大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0