基于概率盒的电网故障诊断方法研究

• 作者: 丁家满 刘彦君 司怀伟 张晋芳 王清心
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电网 故障诊断 概率盒 支持向量机 信息融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 53-56,60
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.014

摘要

针对电网故障信息存在丢失、误动、拒动等不确定性问题,文章采用概率盒理论和支持向量机相结合的方法对电网故障进行诊断,充分利用概率盒在处理不确定问题上的优势;首先利用概率盒对故障录波、电气量等数据建模,然后利用融合规则将得到的多个概率盒进行融合,并提取特征向量;最后,利用支持向量机进行分类,并得出诊断结果;为了验证方法的有效性,采用仿真线路进行概率盒的故障诊断,实验验证该方法合理可行,且有较高的诊断率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清心		58	262	10.0	13.0
2	丁家满		39	61	4.0	5.0
3	刘彦君		3	12	1.0	3.0
4	张晋芳		2	12	1.0	2.0
5	司怀伟		2	2	1.0	1.0