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摘要:
针对像素的国画真伪鉴别算法准确率低、计算量大的问题,提出了一种区域级置信传播算法.将图像分块的思想引入到基本置信传播算法中,在区域块消息的传递过程中剔除非重要信息,以区域块及其周围八邻域传递的消息为基础迭代计算区域的置信度函数,推理出图像块的真伪状态,进而确定各类实验对象的真伪状态.实验结果表明,改进算法提高了原算法对图像识别的准确率和算法的运算速率.
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文献信息
篇名 基于区域的国画真伪鉴别算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 像素 真伪鉴别 置信传播算法 区域级
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 TP39
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0214
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王民 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 108 458 11.0 17.0
2 卫铭斐 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 29 102 5.0 9.0
3 王纯 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 24 77 6.0 8.0
4 刘丹 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 13 74 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
像素
真伪鉴别
置信传播算法
区域级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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