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基于区域的国画真伪鉴别算法研究
基于区域的国画真伪鉴别算法研究
作者:
刘丹
卫铭斐
王民
王纯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
像素
真伪鉴别
置信传播算法
区域级
摘要:
针对像素的国画真伪鉴别算法准确率低、计算量大的问题,提出了一种区域级置信传播算法.将图像分块的思想引入到基本置信传播算法中,在区域块消息的传递过程中剔除非重要信息,以区域块及其周围八邻域传递的消息为基础迭代计算区域的置信度函数,推理出图像块的真伪状态,进而确定各类实验对象的真伪状态.实验结果表明,改进算法提高了原算法对图像识别的准确率和算法的运算速率.
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文献信息
篇名
基于区域的国画真伪鉴别算法研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
像素
真伪鉴别
置信传播算法
区域级
年,卷(期)
2016,(24)
所属期刊栏目
模式识别与人工智能
研究方向
页码范围
162-165
页数
4页
分类号
TP39
字数
3408字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0214
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王民
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
108
458
11.0
17.0
2
卫铭斐
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
29
102
5.0
9.0
3
王纯
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
24
77
6.0
8.0
4
刘丹
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
13
74
6.0
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二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
像素
真伪鉴别
置信传播算法
区域级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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