基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究

• 作者: 何伟 吴健辉 商橙 张国云 涂兵 郭龙源
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼眼图像 运动点团 运动目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 158-161,177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0154

摘要

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨.运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟踪.对三个算法的原理进行了探讨,并结合鱼眼图像的特点进行了算法改进和优化.实验结果表明,以运动点团作为中间检测过程的方法能有效对圆形鱼眼视频序列中的多个运动目标进行检测,特别是图像边缘的大畸变、低分辨率目标,相比传统的检测方法具有更好的检测稳定性和准确性,在大范围智能视频监控中具备很好的实际应用价值.