树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用

• 作者: 梁意文 王新新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 服务器安全 异常检测 树突状细胞算法(DCA) 指标体系
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0082

摘要

Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态,无法响应用户请求.为解决已有异常检测方法准确率较低的问题,将DCA引入Web服务器的异常检测,建立Web服务器运行状态的多层次指标体系,给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定义,描述了Web服务器异常检测的方法.对比实验表明该方法较传统的统计学方法及K-means聚类方法,具有准确率高、误报率低的优点,能够有效检测Web服务器异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁意文	武汉大学计算机学院	65	396	13.0	17.0
2	王新新	武汉大学计算机学院	2	7	1.0	2.0