原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
集中供热系统各子系统的给定值都是由预报热负荷决定的,提供准确的热负荷预测是提高供热质量的基础;传统热负荷预测仅考虑室外温度的影响,并且热负荷预测模型参数的辨识仍依靠传统数学工具,精度不够高;为了更准确预测,研究了多个气象参数对集中供热系统热负荷的影响,采用了多元回归法,利用1stOpt软件中的LM-UGO算法建立了集中供热系统热负荷预测模型;实验结果显示,室外温度对热负荷有直接影响,风速或日照对室外温度有直接影响,然后间接影响热负荷,同时,多元回归拟合的平方相关系数均在0.900 0以上,模型训练、测试的平均绝对百分比误差均在4.00%以下;应用实例表明,热负荷预测模型的训练与测试均比较合理,这种多元回归法适用于在热负荷预测邻域推广与使用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于气象因素的集中供热系统热负荷预测研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 集中供热系统 热负荷 气象因素 多元回归
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP274.2
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪思源 大连海事大学信息科学技术学院 51 243 8.0 13.0
2 王文标 大连海事大学信息科学技术学院 43 172 6.0 11.0
3 蔡麒 大连海事大学信息科学技术学院 7 36 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
集中供热系统
热负荷
气象因素
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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